ABSTRACT
Abstract Malaria is a major public health problem, and Brazil is the largest contributor in America to the number of cases. In the country, the Amazon concentrates around 99.5% of the cases. This article aims to compare trends in deforestation rate and the parasite index of malaria in the Amazon region between 1996 and 2012. The annual crude rate of deforestation and the Annual Parasite Index (API) of malaria between 1996 and 2012 were estimated. The rate of deforestation has great variability among the states every year, and a similar situation is observed for malaria API over the studied period. There are important variations across the states within this period. The historical series of crude deforestation rate and malaria API have markedly similar trends; with a 1-2 years lag between them, suggesting that the occurrence of fluctuations in deforestation numbers impacts malaria numbers in a period immediately following. The mapping of deforested areas and the analysis of temporal series are therefore useful in the analysis of malaria.
Resumo A malária é um problema de saúde pública, sendo o Brasil, na América, o país que mais contribui com o número de casos. A Amazônia Legal concentra a maioria dos casos, cerca de 99,5%. O objetivo deste artigo é comparar as tendências da taxa de desflorestamento e o índice parasitário por malária na região da Amazônia Legal entre 1996 e 2012. Foram estimados a taxa bruta anual de desflorestamento e o Índice Parasitário Anual de Malária entre 1996 e 2012, para a Amazômia Legal e seus estados. Obtiveram-se a série histórica dos dois indicadores e as estatísticas descritivas por ano e por estado. A taxa de desflorestamento apresenta grande variabilidade entre os estados, ano a ano, e situação semelhante é observada para o IPA de malária no período. Há variação importante quando são observados os estados dentro do mesmo período. As séries históricas da taxa bruta de desflorestamento e do IPA de malária apresentam tendências semelhantes, com um lag de 1-2 anos entre elas, sugerindo que as oscilações nos números de desflorestamento impactam os números de malária em período imediatamente posterior. O mapeamento das áreas desflorestadas e a análise de séries temporais, portanto, são úteis na análise da malária.